K-Dense BYOK — ИИ-помощник ученого на компьютере
K-Dense BYOK
Бесплатное приложение с открытым кодом, где ИИ-помощник Kady ведет научную работу с данными и литературой на вашем компьютере
- 1 412 ★ репозитория
- Последний коммит
- MIT
Широкий доступ
Почему такой уровень
- Kady пишет и запускает код в проекте и работает с файлами, включая оболочку и Python
- Подключенные ключи и подписки тратятся от вашего имени, а материал запроса уходит провайдеру модели
Установка
Ручная установка
git clone https://github.com/K-Dense-AI/k-dense-byok.git && cd k-dense-byok && cp .env.example .env && ./start.shДля macOS и Linux.
Доступ и проверки
Как мы проверяемШирокий доступИнструмент может менять данные, выполнять команды или работать с секретами.
- Kady пишет и запускает код в проекте и работает с файлами, включая оболочку и Python
- Подключенные ключи и подписки тратятся от вашего имени, а материал запроса уходит провайдеру модели
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
K-Dense BYOK — бесплатное приложение с открытым кодом, в котором работает помощник Kady. Вы описываете задачу обычными словами: проанализировать набор данных, проверить рукопись, найти литературу, построить рисунок. Kady сам пишет и запускает код, показывает ход работы и складывает результаты в обычные папки проекта на вашем компьютере. Помощник читает веб-страницы, PDF, репозитории GitHub и видео на YouTube, сверяет утверждения с источниками точными цитатами и умеет создавать файлы Word, Excel, PowerPoint и PDF. Схемы и графические аннотации можно получать через модель изображений OpenRouter, а графики с данными строятся кодом, поэтому их можно проверить и пересоздать. Для литературы по статьям, препринтам, клиническим испытаниям, документам FDA и патентам подключается ключ Paperclip. В приложении ведется лабораторный журнал рассуждений и отдельный автоматический журнал фактически запущенного кода и созданных файлов. Журнал связан цепочкой хешей. Расходы на платные модели отслеживаются относительно лимитов проекта, а MCP-серверы подключаются в настройках на один проект или на все.
Для кого. Для ученых и аспирантов, которые хотят поручить рутину анализа данных и работы с литературой ИИ, не отправляя файлы проекта на чужой сервер хранения.
Подходит, если
- Очистить таблицу, выбрать статистический метод, сравнить группы и получить рисунок для публикации
- Найти и сравнить статьи, достать методы и проверить утверждение по цитатам из источников
- Проверить рукопись и составить ответ рецензенту с разбором замечаний по пунктам
- Собрать отчет в Word, Excel или PowerPoint по итогам анализа
- Работать с чувствительными данными на локальной модели через Ollama без отправки наружу
Не подходит, если
- Нужен небольшой помощник внутри Claude Code или Cursor: K-Dense BYOK запускает отдельное приложение в браузере
- Нужен точный результат без проверки человеком: ответы Kady нужно сверять, приложение находится в бета-версии
- Нет компьютера с Node.js и Git: на Windows для запуска нужны Node.js 22 и Git for Windows
Пример запроса к агенту
Выполни дифференциальный анализ экспрессии по counts.csv для группы лечения и контроля и построй вулканический график.Ограничения
Приложение в бета-версии. При первом старте приложение несколько минут ставит зависимости. На Windows Kady выполняет команды через Git Bash из Git for Windows.
Приложение бесплатное, расходы на модели остаются вашими: нужен ключ OpenRouter, ключ другого провайдера, подключенная подписка или локальные модели Ollama. Подписка не означает безлимитного использования.
Сравнительные таблицы с другими системами составлены самими авторами и не являются независимой оценкой.
Как отключить. Остановите приложение сочетанием Ctrl+C в терминале и удалите папку репозитория. Данные проектов лежат в обычных папках, их удаляйте отдельно, а ключи провайдеров уберите в их кабинетах.
Частые вопросы
Как запустить K-Dense BYOK?
Выполните `git clone https://github.com/K-Dense-AI/k-dense-byok.git`, перейдите в папку, при желании скопируйте .env.example в .env и запустите ./start.sh. Через несколько минут браузер откроет http://localhost:3000. На Windows используйте .\start.cmd.
Какие модели можно подключить?
Ключ OpenRouter, ключ провайдера из списка Pi (Anthropic, OpenAI, Google, Groq, Mistral, DeepSeek, NVIDIA NIM, Azure, Bedrock, Vertex), подписку ChatGPT, Claude Pro или Max, GitHub Copilot, xAI, Kimi Code или Meta Muse либо бесплатные локальные модели через Ollama.
Где хранятся мои данные?
Проекты, переписка, блокноты и результаты лежат в обычных папках на вашем компьютере, K-Dense их не хранит. При работе с облачной моделью нужный запросу материал уходит выбранному провайдеру. Чтобы данные не покидали машину, используйте локальную модель Ollama.
Можно ли подключить MCP-серверы?
Да. В настройках добавляют менеджеры литературы, GitHub, базы данных и другие сервисы на один проект или на все, проверяют соединение и состояние. Большие серверы по умолчанию вызываются короткими скриптами, чтобы не загружать в разговор все инструменты.
Чем K-Dense BYOK отличается от набора скиллов для Claude Code?
Это отдельное приложение с интерфейсом проектов, журналом шагов, лимитами расходов и выбором моделей. Научные скиллы для Claude Code из того же каталога K-Dense ставятся прямо в агент, а здесь Kady использует их внутри своего рабочего пространства.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
CLI-инструментыПлагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы
CLI и MCP-сервер для извлечения структурированных знаний из документов: графы, гиперграфы и поиск по фактам с источниками
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
Локальный MCP-сервер, который превращает папку с документами в базу знаний с гибридным поиском для Claude Code и Cursor
MCP-сервер подключает Claude Code и Codex к открытой сессии R или Python в RStudio и Positron, где лежат ваши данные
Легкое рабочее место для баз данных с MCP-сервером: агент читает схему, выполняет запросы и разбирает данные в PostgreSQL, MySQL и других
Коротко о README
Kady задуман как ИИ-соучастник научной работы, который запускается на вашем компьютере. На открытом тесте CompBioBench от Genentech из 100 задач по вычислительной биологии лучший прогон набрал 98% и на 11 сентября 2026 года занимал второе место. Есть видеоуроки и статья на arXiv.