Science Superpowers — плагин
16 скиллов научной методологии для агентов: от проверяемого вопроса и предрегистрации гипотез до воспроизводимого анализа
- 364 ★ репозитория
- Последний коммит
Расширенный доступ
Почему такой уровень
- Стартовый хук выполняет оболочку Bash в начале каждой сессии и подставляет инструкции агенту
- Агент по скиллам запускает расчеты и создает рабочие каталоги и файлы в проекте
Установка
- Работает в
В терминале, через SkillFoxx CLI
npx skillfoxx add plugins/science-superpowersОпределит агенты на машине, покажет уровень доступа и зафиксирует версию.
Другие способы установки
Доступ и проверки
Как мы проверяемРасширенный доступИнструмент запускает код или ходит в сеть, а внешние данные только читает.
- Стартовый хук выполняет оболочку Bash в начале каждой сессии и подставляет инструкции агенту
- Агент по скиллам запускает расчеты и создает рабочие каталоги и файлы в проекте
Это чужой код. Посмотрите файлы в репозитории перед установкой.
Что делает
Science Superpowers — плагин, который переносит подход Superpowers из разработки в вычислительную науку. Как только агент видит, что вы собираетесь что-то исследовать, он сначала превращает интерес в проверяемый вопрос и только потом работает с данными. Затем он опирается на литературу и стандартные методы, проектирует анализ и предрегистрирует гипотезы, предсказания и правила решения до того, как увидит результаты. Эта дисциплина заменяет здесь привычный TDD и защищает от подгонки p-значений и придумывания гипотез задним числом. Дальше агент выполняет план в воспроизводимой среде: зафиксированное окружение, заданные seed, неизменные исходные данные. При странном результате он ищет причину и неудобные данные не отбрасывает. Перед заявлением выводов он заново воспроизводит доказательства, а потом отдает работу на проверку скептическому ревьюеру. Скрипт `prereg.sh` замораживает и проверяет предсказания: по истории Git он показывает, что предсказания предшествовали результатам и после заморозки не менялись. Всего в наборе 16 скиллов, они срабатывают автоматически.
Для кого. Для исследователей, аналитиков и ученых, которые проводят вычислительные эксперименты и анализ данных с агентами Claude Code, Cursor, Codex или Gemini CLI и хотят воспроизводимого и проверяемого результата.
Подходит, если
- Вы начинаете исследование по неоформленному интересу и хотите получить из него проверяемый вопрос с гипотезами
- До просмотра результатов нужно зафиксировать гипотезы и правила принятия решений, чтобы потом подтвердить это историей Git
- Результат выглядит неправдоподобно, и нужно найти причину, не отбрасывая неудобные данные
- Перед отчетом нужно повторить расчеты, проверить допущения и устойчивость выводов
- Работу надо разделить на шаги и раздать субагентам со свежим контекстом
Не подходит, если
- Вы пишете обычное программное обеспечение: для разработки есть исходный Superpowers
- Вам нужен готовый научный пакет: набор не ставит Python, R, решатели и научные библиотеки
- Нужен быстрый разведочный прогон без процесса: для этого есть отдельный необязательный режим проверки выполнимости
- У вас нет Bash и Git
Пример запроса к агенту
Хочу понять, влияет ли размер шага решателя на устойчивость симуляции. Помоги сформулировать вопрос и предрегистрировать гипотезы до запускаОграничения
- Установка выполняется отдельно для каждого агента, которым вы пользуетесь. Полная настройка состоит из обнаружения скиллов и загрузки стартового скилла using-science-superpowers.
- Хуки Cursor и Claude Code и скрипт `prereg.sh` требуют Bash и обычные утилиты оболочки, а `prereg.sh` еще Git. Без Bash в Windows хук завершается и стартовые инструкции не подставляются.
- Python, R, решатели и научные пакеты набор не ставит: окружение фиксируется в вашем проекте.
- Версия плагина в манифесте 0.1.0. Автор указывает лицензию MIT, но GitHub ее не распознает.
- Для Gemini CLI набор ставится как расширение, для OpenCode и Pi есть отдельные адаптеры.
Как отключить. В Claude Code выполните `/plugin uninstall science-superpowers@science-superpowers-dev` и начните новую сессию. Для Cursor удалите ссылку из ~/.cursor/plugins/local/. Для остальных агентов удалите пакет или расширение тем способом, которым вы его ставили. После этого стартовый хук перестанет подставлять инструкции.
Частые вопросы
Как поставить Science Superpowers в Claude Code?
Выполните внутри Claude Code `/plugin marketplace add K-Dense-AI/science-superpowers`, затем `/plugin install science-superpowers@science-superpowers-dev`. Стартовые инструкции загружает хук SessionStart, поэтому откройте новую сессию.
Что такое предрегистрация и зачем она агенту?
Это фиксация гипотез, направленных предсказаний и правил решения до просмотра результатов. Авторы называют скилл preregistering-analysis железным законом набора: он разделяет подтверждающий и разведочный анализ и защищает от p-hacking и HARKing.
Как проверить, что предсказания не меняли задним числом?
Скрипт `prereg.sh` из скилла предрегистрации замораживает предсказания и проводит аудит. Кроме Git ему нужны оболочка POSIX и обычные утилиты вроде awk, sed и diff.
Что делать, если результат кажется странным?
Скилл investigating-anomalous-results запускает четырехфазный поиск причины до любых правок. Перед выводами скилл verifying-results-before-claiming просит повторить расчеты и проверить допущения.
Нужно ли самому вызывать скиллы?
Обычно нет: стартовый скилл подключается на старте сессии, а остальные срабатывают автоматически, когда агент видит исследовательскую задачу. При отсутствии хука вызовите using-science-superpowers вручную в начале сессии.
Обсуждение
Вопросов и отзывов пока нет.
Похожие
Плагины166 скиллов для научных задач: биоинформатика, хемоинформатика, клинические данные, геоданные и доступ к более чем 100 базам
Скилл и Python-пакет для подбора гиперпараметров: агент читает код, предлагает следующий набор значений, а результат измеряет ваш запуск
Auto-Empirical Research Skills
Auto-Empirical Research Skills (AERS)
Плагин-маркетплейс для эмпирических исследований в соцнауках: причинно-следственный анализ, эконометрика, оформление статьи под топовые журналы
Набор скиллов Google DeepMind для научных задач: доступ к биологическим и химическим базам, поиск литературы и структурная биология
Плагин для Claude Code и MCP-сервер: более 1000 научных инструментов для биологии, химии и медицины, команды для сверки данных и скиллы-маршрутизаторы
Библиотека скиллов для медицинских исследований: поиск и разбор литературы, планирование исследований, анализ данных и написание научных статей
Коротко о README
Рабочий процесс набора состоит из десяти шагов, от вопроса до ревью, а его философию авторы объясняют отдельно со ссылками на свой блог. Для каждого поддерживаемого агента есть своя инструкция по установке.